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NVIDIA anuncia novas GeForce RTX Série 40 Super e outras novidades na CES 2024

A NVIDIA anunciou hoje durante a sua apresentação da CES 2024 as novas GPUs GeForce RTX 40 SUPER. As novas placas: GeForce RTX 4080 SUPER, RTX 4070 Ti SUPER e RTX 4070 SUPER chegam com muito mais recursos para IA e com valores a partir de US$ 599 dólares.

De acordo com a página Adrenaline, no Brasil os preços sugeridos serão de R$ 4.599,00 na RTX 4070 SUPER, R$ 6.099,00 na RTX 4070 Ti SUPER, e R$ 7.699,00 na RTX 4080 SUPER.

Além disso, a empresa revelou algumas novidades sobre IA Generativa junto com as novas GPUs GeForce RTX 40 SUPER.

Por último, a NVIDIA também trouxe mais novidades sobre o NVIDIA ACE e o Avatar Cloud Engine, tecnologias pioneiras da NVIDIA na criação de personagens realistas otimizados com IA.

Todos os detalhes encontram-se abaixo, conforme divulgados pela NVIDIA:

NVIDIA anuncia novas GPUs GeForce RTX Série 40 SUPER na CES

A NVIDIA anunciou hoje (8) a família de GPUs GeForce RTX Série 40 SUPER — incluindo as placas de vídeo GeForce RTX 4080 SUPER, GeForce RTX 4070 Ti SUPER e a GeForce RTX 4070 SUPER — que turbinam os jogos e formam o núcleo dos PCs com tecnologia de IA.

Esta mais recente interação das GPUs baseadas na arquitetura NVIDIA Ada Lovelace oferece até 52 TFLOPS de shader, 121 RT TFLOPS e 836 AI TOPS para turbinar os jogos e a criação – além de fornecer o poder para desenvolver novos mundos e experiências de entretenimento. A nova GeForce RTX 4070 SUPER chega a partir de US$ 599.

Os jogadores de PC exigem o que há de melhor em qualidade visual, e a NVIDIA Deep Learning Super Sampling (DLSS), Frame Generation e Ray Reconstruction alimentada por IA combinam-se com o Ray Tracing para oferecer mundos impressionantes a apenas um clique de distância em títulos como: Diablo IV, Pax Dei e Horizon Forbidden West. Com o NVIDIA DLSS, sete de cada oito pixels podem ser gerados por IA, acelerando o Full Ray Tracing em até 4x com melhor qualidade de imagem.

“Para todos, desde entusiastas de jogos até profissionais criativos, as GPUs GeForce RTX SUPER são atualizações simplesmente incríveis”, disse Matt Wuebbling, vice-presidente de marketing global da GeForce da NVIDIA. “As placas de vídeo GeForce RTX SUPER possuem suporte para mais de 500 jogos e softwares RTX e deixarão os usuários preparados para a onda de aplicativos generativos de IA que chegarão ao PC.”

Um salto impulsionado pela IA na computação
As novas GPUs GeForce RTX SUPER são a melhor forma de experimentar IA em PCs. Os AI Tensor Cores especializados oferecem até 836 AI TOPS, fornecendo recursos transformadores para IA em jogos, criação e produtividade diária. A rica lista de softwares compatíveis com as GPUs RTX aceleram ainda mais a IA.

O NVIDIA TensorRT() é um software para inferência de deep learning de alto desempenho, que inclui um otimizador de inferência de deep learning e tempo de execução que oferece baixa latência e alto rendimento para aplicativos e softwares de inferência. O TensorRT-LLM para Windows é uma biblioteca de código aberto que acelera o desempenho de inferência para os modelos de linguagem grandes mais recentes. Em cargas de trabalho de IA, a GeForce RTX 4080 SUPER gera vídeos 1,5x mais rápido e imagens 1,7x mais rápido que a RTX 3080 Ti.

Para jogos, o DLSS com tecnologia de IA oferece maior imersão no jogo. Enquanto isso, aplicativos generativos de IA, como o Adobe Photoshop, aproveitam os Tensor Cores para acelerar a produtividade e manter os fluxos de trabalho criativos em movimento. Já para produtividade, o NVIDIA Broadcast pode remover ruídos de fundo e fornecer fundos virtuais perfeitos.

Com as GPUs GeForce RTX SUPER, os usuários podem desbloquear todo o potencial da IA em PCs equipados com Windows.

Um monstro de 4K: a nova GeForce RTX 4080 SUPER
A nova placa de vídeo GeForce RTX 4080 SUPER potencializa jogos Full Ray Tracing em resolução 4K. Sendo 1,4x mais rápida que a GeForce RTX 3080 Ti sem geração de quadros DLSS, a nova GPU oferece desempenho incrível com rasterização tradicional. Com 836 AI TOPS, a geração de quadros DLSS oferece um aumento extra de desempenho, tornando a RTX 4080 SUPER duas vezes mais rápida que a RTX 3080 Ti. Além disso, a RTX 4080 SUPER apresenta mais núcleos e memória mais rápida para uma vantagem de desempenho. A nova placa de vídeo estará disponível a partir de 31 de janeiro por US$ 999.

Jogue com precisão: a GeForce RTX 4070 Ti SUPER
A GPU RTX 4070 Ti SUPER é ideal para maximizar jogos com taxas de quadros superaltas de 1440p e até 4K. Comparada com a GeForce RTX 4070 Ti, a nova placa possui mais núcleos, um buffer de quadros aumentado para 16 GB e um barramento de memória de 256 bits, proporcionando um aumento significativo na largura de banda da memória para 672 GB/s. Além disso, ela é 1,6x mais rápida que uma GeForce RTX 3070 Ti e 2,5x com DLSS 3. A GeForce RTX 4070 Ti SUPER estará disponível a partir de 24 de janeiro por US$ 799.

Perfeitamente equilibrada: a GeForce RTX 4070 SUPER
A nova GeForce RTX 4070 SUPER chega com 20% mais núcleos que a GeForce RTX 4070, tornando-a mais rápida que uma RTX 3090 com uma fração da potência. Com o DLSS 3, seu avanço aumenta até 1,5x mais rápido. A placa de vídeo estará disponível a partir de 17 de janeiro por US$ 599.

NVIDIA traz IA generativa para milhões com GPUs Tensor Core, LLMs e estações de trabalho RTX

A NVIDIA anunciou hoje (8) as novas GPUs para desktop GeForce RTX SUPER focadas em desempenho de IA generativa, novos notebooks de IA de todos os principais fabricantes e novos softwares e ferramentas de IA aceleradas pela NVIDIA RTX para desenvolvedores e consumidores.

Com base em décadas de liderança em PCs, com mais de 100 milhões de suas GPUs RTX impulsionando a era da Inteligência Artificial, a NVIDIA agora oferece essas ferramentas para aprimorar experiências de PC com IA generativa: Aceleração NVIDIA TensorRT do popular modelo Stable Diffusion XL para conversão de texto em fluxos de trabalho de imagem; NVIDIA RTX Remix com ferramentas generativas de textura de IA; microsserviços NVIDIA ACE e mais jogos que utilizam tecnologia DLSS 3 com Frame Generation.

Além disso, a NVIDIA TensorRT-LLM (TRT-LLM), uma biblioteca de código aberto que acelera e otimiza o desempenho de inferência dos mais recentes modelos de linguagem grande (LLMs), agora oferece suporte a mais modelos pré-otimizados para PCs. Acelerado pelo TRT-LLM, o Chat with RTX, uma demonstração tecnológica da NVIDIA também lançada este mês, permite que os entusiastas da IA interajam com suas notas, documentos e outros conteúdos.

“A IA generativa é a transição de plataforma mais significativa na história da computação e transformará todos os setores, inclusive o de jogos”, disse Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA. “Com mais de 100 milhões de PCs e estações de trabalho RTX IA, a NVIDIA é uma enorme base instalada para desenvolvedores e jogadores aproveitarem a magia da IA generativa.”

Executar IA generativa localmente em um PC é fundamental para privacidade, latência e aplicativos sensíveis a custos. Tal ação requer uma grande base de sistemas prontos para IA instalada, bem como as ferramentas de desenvolvedor certas para ajustar e otimizar modelos de IA para PC.

Para atender a essas necessidades, a NVIDIA está oferecendo inovações em toda a sua linha de tecnologias, promovendo novas experiências e aproveitando os mais de 500 jogos e softwares para PC habilitados para IA, já acelerados pela tecnologia NVIDIA RTX.

PCs e estações de trabalho RTX AI
As GPUs NVIDIA RTX — capazes de executar uma ampla variedade de softwares com o mais alto desempenho — liberam todo o potencial da IA generativa em PCs. Os Tensor Cores nessas GPUs aceleram drasticamente o desempenho da Inteligência Artificial nos softwares e aplicativos mais exigentes para trabalho e lazer.

As novas placas de vídeo GeForce RTX Série 40 SUPER, anunciadas hoje na CES, incluem a GeForce RTX 4080 SUPER, 4070 Ti SUPER e 4070 SUPER para desempenho superior de IA. A GPU GeForce RTX 4080 SUPER gera vídeos 1,5x mais rápido — e imagens 1,7x mais rápido — do que a GPU GeForce RTX 3080 Ti, com o auxílio de IA. Os Tensor Cores nas GPUs SUPER oferecem até 836 trilhões de operações por segundo, trazendo recursos transformadores de IA para jogos, atividades criativas e produtividade diária.

Os principais fabricantes do mercado – como Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI, Razer e Samsung – estão lançando uma nova onda de notebooks RTX IA, trazendo um conjunto completo de recursos de Inteligência Artificial generativa para os usuários. Os novos sistemas, que proporcionam um aumento de desempenho que varia de 20x a 60x em comparação com o uso de unidades de processamento neural, começarão a ser comercializados neste mês.

Estações de trabalho móveis equipadas com GPUs RTX são capazes de executar o software NVIDIA AI Enterprise, incluindo TensorRT e NVIDIA RAPIDS para uma simplificada e segura IA generativa e desenvolvimento de ciência de dados. Uma licença de três anos para NVIDIA AI Enterprise está inclusa em cada GPU NVIDIA A800 de 40 GB ativa , fornecendo uma plataforma de desenvolvimento de estação de trabalho ideal para IA e ciência de dados.

Novas ferramentas de desenvolvedor de PC para construção de modelos de IA
Para ajudar os desenvolvedores a criarem, testarem e personalizarem rapidamente modelos de IA generativos pré-treinados e LLMs usando alto desempenho de PC e consumo de memória, a NVIDIA anunciou o NVIDIA AI Workbench, um kit de ferramentas unificado e fácil de usar.

O AI Workbench, que será lançado em versão beta ainda este mês, oferece acesso simplificado a repositórios populares como: Hugging Face, GitHub e NVIDIA NGC, juntamente com uma interface de usuário simplificada que permite aos desenvolvedores reproduzir, colaborar e migrar projetos facilmente.

Os projetos podem ser ampliados para praticamente qualquer lugar — seja o data center, uma nuvem pública ou a nuvem NVIDIA DGX — e depois trazidos de volta para sistemas RTX locais em um PC ou estação de trabalho para inferência e personalização.

Em colaboração com a HP, a NVIDIA também está simplificando o desenvolvimento de modelos de IA integrando modelos e endpoints NVIDIA AI Foundation, que incluem modelos de IA acelerados por RTX e kits de desenvolvimento de software no HP AI Studio, uma plataforma centralizada para ciência de dados. Isso permitirá que os usuários pesquisem, importem e implantem facilmente modelos otimizados em PCs e na nuvem.

Depois de criar modelos de IA para casos de uso de PC, os desenvolvedores podem otimizá-los usando NVIDIA TensorRT para aproveitar ao máximo os Tensor Cores das GPUs RTX.

A NVIDIA estendeu recentemente o TensorRT para softwares baseados em texto com o TensorRT-LLM para Windows, uma biblioteca de código aberto para acelerar LLMs. A atualização mais recente do TensorRT-LLM já disponível adiciona Phi-2 e Zephyr 7B à lista crescente de modelos pré-otimizados para PC.

IA generativa acelerada por RTX potencializa novas experiências de PC
Durante a CES, a NVIDIA e seus parceiros desenvolvedores lançaram novos softwares e serviços generativos baseados em IA para PCs, incluindo:

– NVIDIA RTX Remix, uma plataforma para criar remasterizações RTX de jogos clássicos. Com lançamento beta para o final deste mês, ele oferece ferramentas generativas de IA que podem transformar texturas básicas de jogos clássicos em materiais de renderização modernos com resolução 4K e baseados em física.

– Microsserviços NVIDIA ACE, incluindo modelos generativos de fala e animação alimentados por IA, que permitem aos desenvolvedores adicionar avatares digitais inteligentes e dinâmicos aos jogos.

– Aceleração TensorRT para Stable Diffusion XL (SDXL) Turbo e modelos de consistência latente, dois dos métodos de aceleração de difusão estável mais populares. O TensorRT melhora o desempenho de ambos em até 60% em comparação com a implementação anterior mais rápida. Uma versão atualizada da extensão Stable Diffusion WebUI TensorRT também está disponível, incluindo aceleração para SDXL, SDXL Turbo, LCM – Low-Rank Adaptation (LoRA) e suporte LoRA aprimorado.

– NVIDIA DLSS 3 com geração de quadros, que utiliza IA para aumentar as taxas de quadros em até 4x em comparação com a renderização nativa, será apresentado em uma dúzia dos 14 novos jogos RTX anunciados, incluindo Horizon Forbidden West, Pax Dei e Dragon’s Dogma 2.

– Chat with RTX, uma demonstração técnica da NVIDIA disponível no final deste mês, permite que os entusiastas de IA conectem facilmente PC LLMs aos seus próprios dados usando uma técnica popular conhecida como geração aumentada de recuperação (RAG). A demonstração, acelerada pelo TensorRT-LLM, permite que os usuários interajam rapidamente com suas notas, documentos e outros conteúdos. Também estará disponível como um projeto de referência de código aberto, para que os desenvolvedores possam implementar facilmente os mesmos recursos em seus próprios aplicativos.

NVIDIA e desenvolvedores são pioneiros em criação de personagens digitais realistas para jogos e aplicativos com NVIDIA ACE e Avatar Cloud Engine

A NVIDIA anunciou hoje (8) microsserviços de produção para o NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE) que permitem aos desenvolvedores de jogos, ferramentas e middleware integrarem modelos de IA generativas de última geração aos avatares digitais em seus jogos e aplicativos.

Os novos microsserviços ACE permitem que os desenvolvedores criem avatares interativos usando modelos de IA, como o NVIDIA Audio2Face (A2F), que cria animações faciais expressivas a partir de fontes de áudio, e NVIDIA Riva Automatic Speech Recognition (ASR), para criar aplicativos personalizáveis de fala e tradução multilíngues usando recursos generativos de IA.

Os desenvolvedores que utilizam o NVIDIA ACE incluem: Charisma.AI, Convai, Inworld, miHoYo, NetEase Games, Ourpalm, Tencent, Ubisoft e UneeQ.

“As tecnologias de IA generativa estão transformando praticamente tudo o que fazemos, e isso também inclui a criação e a jogabilidade de jogos”, disse Keita Iida, vice-presidente de relações com desenvolvedores da NVIDIA. “NVIDIA ACE abre novas possibilidades para desenvolvedores de jogos ao preencher seus mundos com personagens digitais realistas, ao mesmo tempo que elimina a necessidade de diálogos pré-programados, proporcionando maior imersão no jogo.”

Principais desenvolvedores de jogos e avatares interativos adotam NVIDIA ACE
Os principais desenvolvedores de jogos e avatares interativos são pioneiros nas maneiras pelas quais as tecnologias ACE e IA generativa podem ser usadas para transformar as interações entre jogadores e personagens não jogáveis (NPCs) em jogos e aplicativos.

“Este é um momento marcante para a IA nos jogos”, disse a Tencent Games. “O NVIDIA ACE e a Tencent Games ajudarão a estabelecer as bases que trarão avatares digitais com personalidades e interações individuais e realistas para os videogames.”

NVIDIA ACE dá vida aos personagens do jogo
Os NPCs foram historicamente projetados com respostas e animações faciais predeterminados. Isso limitava as interações dos jogadores, que tendiam a ser transacionais, de curta duração e, como resultado, ignoradas pela maioria dos jogadores.

“Personagens generativos alimentados por IA em mundos virtuais desbloqueiam vários casos de uso e experiências que antes eram impossíveis”, disse Purnendu Mukherjee, fundador e CEO da Convai. “A Convai está aproveitando Riva ASR e A2F para permitir NPCs realistas com tempos de resposta de baixa latência e animação natural de alta fidelidade.”

Para mostrar como o ACE pode transformar as interações entre NPCs, a NVIDIA trabalhou com a Convai para expandir a demonstração NVIDIA Kairos, que estreou na Computex, com uma série de novos recursos e inclusão de microsserviços ACE.

Na versão mais recente do Kairos, Riva ASR e A2F são amplamente utilizados, melhorando a interatividade do NPC. A nova estrutura de Convai agora permite que os NPCs conversem entre si e lhes dá consciência dos objetos, permitindo-lhes coletar e entregar itens nas áreas desejadas. Além disso, os NPCs ganham a habilidade de conduzir os jogadores aos objetivos e atravessar mundos.

Os microsserviços Audio2Face e Riva Automatic Speech Recognition já estão disponíveis. Os desenvolvedores de avatares interativos podem incorporar os modelos individualmente em seus pipelines de desenvolvimento.

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